z6尊龙凯时

姓名

职称

1

计算机科学与技术

计算机视觉

基于深度学习的全景图像语义分割方法

与传统图像相比，全景图像捕获了整个场景的视觉信息，因此，无需恢复图像位姿，能够直接应用于计算机视觉、计算机图形学等领域。
  本项目将充分研究基于深度学习的全景图像语义分割方法，提高图像分割效果，服务于室内布局恢复和场景重建等应用。

王颖

教授

2

计算机科学与技术

计算机视觉

基于深度学习的皮肤病图像识别与分割

随着人工智能技术的发展，其在各行业和领域的渗透和应用越来越深入，医学即为其中有代表性的领域之一。本项目将充分调研和分析深度学习在皮肤病检测中的研究现状，以及现有图像标注工具的现状，研究基于深度学习的白癜风疾病识别方案，构建白癜风图像数据集。

肖俊

教授

3

计算机科学与技术

时空数据挖掘

基于机器学习的船舶轨迹挖掘技术研究

当前，得益于丰富的海洋监测技术和手段，海洋船舶轨迹的数据量正在迅猛增长。对这些船舶轨迹数据的挖掘分析有助于发现异常，从而保障海上航行安全、提高航运效率、保护海洋环境。
  本课题研究基于机器学习的船舶轨迹挖掘技术，通过轨迹表示、轨迹聚类等方法分析船舶航行模式，从海量的历史数据中发现船舶运动规律，进而为轨迹预测、轨迹异常检测等提供支持。

唐海娜

副教授